Laman Utama » SOROTAN » Trend dan Has-Beens 2019

Trend dan Has-Beens 2019


AlertMe

Sebelum kita masuk ke daging artikel itu, saya ingin memasukkan anda dengan penafian berikut. Telah dikatakan bahawa 'Sampah satu orang adalah harta orang lain.' Ini juga benar dalam trend trend. Trend seseorang mungkin benar-benar menjadi 'telah-sudah'. Jadi, ketika saya menyebut beberapa perkara yang telah menangkap mata saya dan saya tertarik, ingatlah bahawa anda mungkin mendapati mereka membosankan dan lama. Tetapi itulah tipu daya untuk bercerita yang baik. Dan 2019 NAB Show adalah semua tentang bercerita.

Dengan itu, mari kita lihat beberapa bidang yang patut mendapat pemeriksaan untuk 2019 yang akan datang NAB Show. Seperti yang mereka katakan di sana: "Setiap Kisah Bermula Di Sini."

Salah satu perkara adalah bergerak ke rangkaian tanpa wayar 5G. The 2019 NAB Show"Destinasi 5G" pasti akan bercakap mengenai bandar ini (Bandar NAB, itu!) Walaupun ini mungkin kelihatan menjejaskan pengendali telekom, ia juga mengubah apa yang mungkin dari segi pengalaman yang akan memudahkan jalur lebar lebih cepat. Untuk satu, media sosial semakin berputar di sekitar kandungan video.

Seperti yang diterangkan oleh Persatuan Teknologi Pengguna, Rangkaian 5G akan memberi kita kira-kira 100 kali keupayaan 4G. Sebagai contoh, untuk filem dimuat turun dua jam, 3G mengambil, jam 26; 4G mengambil masa kira-kira 6; dan 5G akan mengambil kira 3 ½ saat. Ini kerana 3G beroperasi pada kira-kira 384 Kbps, 4G pada kira-kira 100 Mbps, dan 5G pada kira-kira 10 Gbps, setiap Mario Bokatius, seorang jurutera di NXP.

Sebelum anda mendapat semua teruja dan sampah telefon pintar 4G semasa anda, rangkaian 5G tidak dijangka tersedia secara meluas sehingga, sekurang-kurangnya, 2025. Baiklah, semuanya.

5G beroperasi pada tiga spektrum utama: spektrum Rendah-band atau sub 1GHz dengan kelajuan data pada kira-kira 100Mbps, Mid-Band dengan kelajuan data pada kira-kira 1Gbps dan Spektrum Tinggi Band atau mmWave, dengan kelajuan pada kira-kira 10Gbps. Salah satu titik melekat utama antara ketiga-tiga ini ialah penembusan penembusan: rendah mempunyai yang terbaik, pertengahan mempunyai biasa dan tinggi mempunyai keupayaan penembusan yang sangat rendah.

Lelong Spektrum 2017 FCC awal melihat T-Mobile menang 45% daripada semua spektrum band rendah yang dijual dalam julat 600 MHz, meliputi 100% dari Amerika Syarikat dan Puerto Rico. Menurut T-Mobile, spektrum band rendah meningkatkan peningkatan dalam bangunan dan juga bergerak lebih jauh daripada spektrum pertengahan band dan jalur lebar. Sprint mempunyai majoriti spektrum pertengahan manakala Verizon dan AT & T memberi tumpuan kepada julat tinggi band.

Awal tahun ini, T-Mobile mengumumkan bahawa ia sedang menjalankan rangkaian 5G di New York, Los Angeles, Dallas, dan Las Vegas pada awal 2019 - tepat pada masanya untuk 2019 NAB Show!

FCC telah menerima permintaan untuk meluluskan operasi di band 32 GHz, 42 GHz, dan 50 GHz di UMFUS (Perkhidmatan Penggunaan Fleksibel Atas Mikro). Kekerapan tersebut menandakan kemasukan ke mmW atau "spektrum gelombang milimeter", yang merupakan band antara 30 GHz dan 300 GHz, diapit antara gelombang gelombang mikro dan inframerah.

Lonjakan kelajuan jalur lebar yang lebih cepat akan bergegas ke depan untuk tahun yang akan datang! Dengan itu, AI lebih baik menjadi mungkin.

AI (atau "Kecerdasan buatan" bagi mereka yang tinggal di bawah batu selama dekad yang lalu), mengandungi dunia kemungkinan dengan sendirinya. Persatuan AGI adalah mengenai AI, kerana ia berada di depan gelombang depan dan merupakan satu lagi trend panas di 2019 NAB Show.

Menurut Persatuan AGI, AI ditakrifkan sebagai "sistem kegunaan am dengan kecerdasan yang setanding dengan minda manusia (dan mungkin akhirnya melebihi perisikan umum manusia)." Ini biasanya menunjukkan keupayaan mesin untuk melihat dan memahami alam sekitar mereka, keuntungan dari mendidik / menyiapkan dan pertemuan sendiri, menyelesaikan pilihan bergantung kepada pemikiran dan perspektif, mengadakan perbincangan biasa dan korespondensi etimologi dengan orang dan mewujudkan "naluri" dalam keadaan yang tidak tepat dan abstrak.

Spektrum AI adalah dari Intelligence General Artificial Intelligence (AGI) kepada Narrow AI. AGI memberikan kepada kami sebuah mesin dengan wawasan yang begitu kuat dan berguna secara universal yang dapat mengendalikan sebarang tugasan dan menangani masalah apa pun dengan kebolehan subyektif dan keahlian mental orang (alias "menyelesaikan masalah"). Kami tidak mempunyai apa-apa masa yang boleh dianggap sebagai AGI. Narrow AI, di sisi lain, dihubungkan dengan tugasan eksplisit, dengan pengetahuan yang tidak secara langsung (atau mampu) dikaitkan dengan tugas yang berbeza. Contohnya termasuk pengiktirafan imej, teknologi perbualan, analisis ramalan, enjin cadangan dan sistem profil dan kenderaan memandu sendiri. Telah disimpulkan bahawa sejak kita belum mencapai tahap AGI, semua aplikasi AI semasa dianggap Narrow AI.

AI mempunyai pelbagai kegunaan. Sebagai contoh, dalam keselamatan, ia boleh memberikan keselamatan siber dan mengesan penipuan. Aplikasi dalam penjagaan kesihatan dan industri farmaseutikal juga berada di barisan hadapan. Ia juga boleh digunakan sebagai pembantu digital dan sebagai chatbots - Maksud saya, siapa yang tidak suka bercakap dengan Siri dan meminta soalan di luar dinding untuk mendengar maklum balas?

Selain dari nilai hiburan AI sekarang, penggunaan kecerdasan simulasi yang sangat nyata kini digabungkan dengan penciptaan dan pengurusan kandungan dalam pelbagai perusahaan, dari pengeditan video hingga liputan berita dan bahkan kepada permainan elektronik. Perubahan ini adalah momen penting dalam pengurusan kandungan.

Pengurusan kandungan dan aliran kerja media terutamanya mendapat manfaat daripada teknologi AI. Sebagai contoh, The New York Times menggunakan inovasi berasaskan AI yang meningkatkan produktiviti kolumnis, yang membolehkan mereka lebih banyak masa untuk penyelidikan tambahan, mencari kandungan yang berkaitan, pengetahuan tambahan, dan petikan / kenyataan yang berkaitan, mengurangkan masa yang diperlukan untuk mengarang dan meneroka jumlah maklumat yang kadang-kadang besar untuk artikel.

"Penandaan" adalah fungsi di mana kata-kata atau frasa utama "ditandai" dalam sesuatu artikel, dengan itu menambah pentingnya perkataan atau frasa untuk carian masa depan. Ia adalah satu tugas yang rumit. Terdapat dua cara yang boleh dilakukan - melalui AI atau manusia. Editor AI boleh jauh lebih cekap dan mencari lebih banyak kekunci dan frasa, biasanya, daripada manusia.

Saya berfikir kembali kepada filem "Set Meja" 1957, di mana seorang pustakawan penyelidikan maklumat di rangkaian televisyen (dimainkan oleh Katharine Hepburn) jatuh cinta dengan pakar jurutera / kecekapan kaedah (dimainkan oleh Spencer Tracy) yang ditugaskan dengan menambah "otak komputer "Untuk mengendalikan aliran maklumat di rangkaian. Komputer ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan kehidupan manusia. (Dengan cara ini, ia adalah RomCom yang menawan yang, dalam 2014, menerima penarafan% 100 yang jarang oleh Rotten Tomatoes). Istilah "kecerdasan buatan" dikreditkan kepada Scientist Komputer John McCarthy yang, dalam 1956 (tahun sebelum filem), menggunakannya ketika dia mengadakan persidangan akademik pertama mengenai AI.

Kembali kepada perkara ini, aplikasi perpustakaan dalam pengurusan pasca pengeluaran dan kandungan paling menarik kerana, seperti dalam media cetak, kandungan video juga ditandakan dan dirujuk untuk mencari dan menggunakan masa depan. Ia boleh menjadi sangat mudah untuk salah menandakan video, meninggalkannya di jurang penyimpanan yang besar di beberapa kemudahan pasca produksi, tidak dapat dijumpai lagi.

Sifat yang membolehkan mesin untuk memastikan penandaan pada sekeping kandungan boleh menghapuskan kehilangannya, dalam kepercayaan saya.

Walaupun 5G berjanji untuk menjadi gangguan dalam media, hiburan, dan model penghantaran kandungan tradisional, yang disatukan dengannya adalah realisasi AI dan keupayaan untuk menyampaikan cerita dengan lebih baik. The 2019 NAB Show akan menunjukkan bahawa 5G telah tiba, dengan membawa AI di belakangnya. Seluruh industri akan dirombak oleh teknologi berkelajuan tinggi yang menakjubkan ini.


AlertMe
Ikut saya

Ryan Salazar

Editor-In-Chief, Penerbit at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan mula bekerja di industri penyiaran dan pos di usia dua belas tahun! Beliau telah menghasilkan program televisyen, membina kemudahan pengeluaran pasca besar, yang ditulis untuk beberapa penerbitan terkemuka industri dan merupakan jurutera audio selama sepuluh tahun. Ryan sebelum ini menulis untuk Majalah Kejuruteraan Penyiaran, COW Kreatif dan projeknya telah dipaparkan dalam pelbagai penerbitan.
Ikut saya

Jawatan terkini oleh Ryan Salazar (lihat semua)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!